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    <div>
        <div class="md-content" data-md-component="content">
            <article class="md-content__inner md-typeset">
                <h1 id="_1">快速开始<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">¶</a></h1>
                <hr>
                <blockquote>
                    <p>AutoDL实例中的数据（包括环境）在关机后将全部保存，开机后无需再次配置和上传数据。总而言之，实例在数据在，但是连续关机15天实例将被释放。详见<a
                            href="../instance_data/">实例数据保留说明</a>。</p>
                </blockquote>
                <h2 id="_2">创建实例<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">¶</a></h2>
                <p>注册后进入控制台，在我的实例菜单下，点击「租用新实例」。</p>
                <p><img alt="image_20250226144908" src="../quick_start.assets/image_20250226144908.png"></p>
                <p>在租用实例页面：选择<strong>计费方式</strong>、<strong>地区</strong>、<strong>GPU型号</strong>、<strong>GPU数量</strong>，然后选择合适的<strong>空闲主机</strong>和<strong>镜像</strong>（内置了不同的深度学习框架的基础镜像和社区镜像），最后创建即可。
                </p>
                <blockquote>
                    <p>如果你需要更大的硬盘用于存放数据，那么请留意「硬盘」这列「可扩容」大小。数据盘的路径请参考<a href="../env/">文档</a>。</p>
                </blockquote>
                <p><img alt="image_20250226145836" src="../quick_start.assets/image_20250226145836.png">
                    <img alt="image_20250306103333" src="../quick_start.assets/image_20250306103333.png">
                </p>
                <p>创建完成后等待自动开机，今后主要用到的操作入口见截图中。</p>
                <blockquote>
                    <p>请注意实例状态显示「运行中」开始计费，如不使用请及时关机停止计费。计费规则详见<a href="../price/">计费说明</a>。</p>
                </blockquote>
                <p><img alt="image_20250226153436" src="../quick_start.assets/image_20250226153436.png"></p>
                <h2 id="_3">上传数据<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">¶</a></h2>
                <p>开机后在这个正在运行中的实例上找到快捷工具：「JupyterLab」，点击打开，在下面的截图中找到上传按钮，即可上传数据。如需上传文件夹或更高级的上传方式等，请查阅<a
                        href="../scp/">上传数据文档</a></p>
                <p><img alt="image_20250226153633" src="../quick_start.assets/image_20250226153633.png"></p>
                <h2 id="_4">终端训练<a class="headerlink" href="#_4" title="Permanent link">¶</a></h2>
                <p>在打开的JupyterLab页面中打开终端。如需使用其他IDE远程开发，请参考<a href="../vscode/">VSCode(推荐)</a>和<a
                        href="../pycharm/">PyCharm</a></p>
                <p><img alt="image_20250226153713" src="../quick_start.assets/image_20250226153713.png"></p>
                <p>在终端中执行您的Python命令等完成训练</p>
                <p><img alt="image_20250226153804" src="../quick_start.assets/image_20250226153804.png"></p>
                <h2 id="_5">进阶<a class="headerlink" href="#_5" title="Permanent link">¶</a></h2>
                <ol>
                    <li><a href="../gpu/">如何选择GPU</a></li>
                    <li><a href="../base_config/">配置环境</a></li>
                    <li><a href="../filezilla/">FileZilla上传数据</a></li>
                    <li><a href="../netdisk/">公网网盘(强烈推荐)</a></li>
                    <li><a href="../vscode/">VSCode</a></li>
                    <li><a href="../pycharm/">PyCharm</a></li>
                    <li><a href="../daemon/">开守护进程</a></li>
                    <li><a href="../git/">Git克隆代码</a></li>
                    <li><a href="../linux/">Linux基础</a></li>
                    <li><a href="../qa/">常见问题</a></li>
                </ol>
                <p><br></p>
            </article>
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