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    <div>
        <div class="md-content" data-md-component="content">
              <article class="md-content__inner md-typeset">
                
                  


<h1 id="_1">概述<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">¶</a></h1>
<hr>
<blockquote>
<p>实例的系统盘与数据盘一般为本地SSD磁盘，少量为云盘，本地数据盘性能好但是无冗余副本，受限于本地磁盘的固有寿命，有概率出现故障，重要的数据请定期备份到<a href="../fs/">文件存储</a>或本地，AutoDL对于此类存储产品不提供可靠性承诺与服务。</p>
</blockquote>
<h2 id="_2">容器实例是什么?<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">¶</a></h2>
<p>容器实例是使用Docker技术进行资源划分与隔离的Container，拥有相比虚机实例性能损失少，效率高等优点。</p>
<blockquote>
<p>容器实例内不支持使用Docker，如需使用Docker请联系客服租用裸金属服务器。（裸金属服务器整机包月起租。）</p>
</blockquote>
<h2 id="gpucpu">实例GPU/CPU/内存的分配<a class="headerlink" href="#gpucpu" title="Permanent link">¶</a></h2>
<p>在AutoDL租用GPU的方式为：选择物理主机，然后在该物理主机上创建有N块GPU卡的实例。而内存和CPU配置的分配逻辑为按GPU的数量成倍数分配，比如在主机上看到的CPU和内存分配规则为：32GB/GPU、8核/GPU，那么租用1块GPU时实例的配置为<code>1卡GPU; 8核CPU; 32GB内存</code>，租用2块GPU时实例的配置为<code>2卡GPU; 16核CPU; 64GB内存</code>，依此类推。因此在您租用实例时，根据您的需要选择合适的物理主机，然后选择需要的GPU数量。</p>
<h2 id="_3">实例中的目录<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">¶</a></h2>
<p>在实例中查看磁盘使用情况请在终端中执行：<code>source /root/.bashrc</code></p>
<div class="md-typeset__scrollwrap"><div class="md-typeset__table"><table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>路径</th>
<th>大小</th>
<th>性能</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>系统盘</td>
<td>根目录/ 及其以下所有路径<br>(以下特殊路径除外)</td>
<td>30GB</td>
<td>本地盘<br>快</td>
<td>实例关机数据不会丢失。一般系统依赖以及Python安装包都会安装在系统盘下，也可以存放代码等小容量的数据；<br>在<a href="../migrate_instance_2/">迁移实例</a>时会进行迁移，<a href="../save_image/">保存镜像</a>时会保存至镜像中。</td>
</tr>
<tr>
<td>数据盘</td>
<td>/root/autodl-tmp</td>
<td>50GB起<br>可扩容</td>
<td>本地盘<br>快</td>
<td>实例关机数据不会丢失。可存放读写IO要求高的数据。但<strong>不能</strong>保存至镜像中。<br>如果需要将数据盘的数据进行迁移，请参考<a href="../migrate_instance_2/">迁移实例（同地区）</a></td>
</tr>
<tr>
<td>AutoDL文件存储</td>
<td>/root/autodl-fs</td>
<td>免费20GB<br>超出容量计费</td>
<td>网络盘<br>一般</td>
<td>可以实现同一地区不同实例间的文件同步共享。</td>
</tr>
<tr>
<td>公共数据</td>
<td>/root/autodl-pub</td>
<td>只读</td>
<td>网络盘<br>慢</td>
<td>平台常用公共数据、公共模型的存放目录。只读、不支持写文件</td>
</tr>
</tbody>
</table></div></div>
<p><strong>系统盘再说明</strong></p>
<p>Linux操作系统中，几乎所有的东西都以文件夹或文件形式存在，这些文件夹/文件有一个共同的根目录<code>/</code>。如果我们在某块磁盘A上（无其他分区）安装了Linux操作系统后，那么根目录下将会有此类默认的系统目录：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code>$ ls /
bin  etc  lib  mnt  proc  run  tmp  var  boot  dev  home  root  srv  sys   usr
</code></pre></div>
<p>在默认状态下向无论哪个目录下写入文件，最终都是写入了磁盘A，AutoDL实例中的系统盘指的就是安装了系统的这块硬盘A，在根目录<code>/</code>下的任何一个地方写入文件都是写入了系统盘。但是有例外，比如还有一块全新的硬盘B，如果我们想在Linux系统下使用硬盘B，那么可以将这个硬盘设备挂载到某个目录（假设挂载的目录就是/root/autodl-tmp），此时如果向/root/autodl-tmp这个目录写入文件夹/文件，意味着是向硬盘B中写入，而不再是向硬盘A写入。到这里，您应该了解了AutoDL系统盘和数据盘的界限在哪里，如在AutoDL实例中安装的系统软件以及用内置的miniconda安装的python依赖，都是安装在了系统盘中。</p>
<h2 id="jupyterlab">JupyterLab的工作目录<a class="headerlink" href="#jupyterlab" title="Permanent link">¶</a></h2>
<p>JupyerLab的工作路径是<code>/root</code>，数据盘、网盘、公共数据目录都在<code>/root</code>目录下，因此进入JupyterLab后可直接看到这些平台默认创建的目录。如需查看根目录<code>/</code>，可以进入终端使用命令行操作。</p>





                
              </article>
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